姓名：侯泽宇

松辽流域教育部重点实验室，助理研究员,硕士生导师

邮箱：houzeyu890829@163.com

教育背景：

2015.09-2018.06，吉林大学，水文学及水资源，博士研究生

2012.09-2015.06，吉林大学，水文学及水资源，硕士研究生

2008.09-2012.06，吉林大学，水文与水资源工程，本科

科研与学术工作经历：

2018.7-2021.11，吉林大学，地质资源与地质工程，博士后

2022.6-至今，吉林建筑大学，松辽流域教育部重点实验室，助理研究员

研究领域：

1.地下水有机污染物迁移机理与数值模拟

2.地下水污染反演溯源

3.人工智能技术在水环境研究中的应用

研究概况：

1. 国家自然科学基金青年科学基金项目，41907164，“基于参数尺度效应分析的地下水DNAPLs污染反演溯源研究”，2020.1-2022.12，25万元，项目负责人，结题。

2. 吉林省自然科学基金面上项目，20240101044JC，“冻融循环驱动下LNAPL多介质迁移机理及其定量表征研究 ”，2024.1-2026.12，12万元，项目负责人，在研。

3. 中国博士后科学基金面上项目，2018M641780，“地下水DNAPLs污染源及含水层参数反馈循环识别研究”，2018.10-2020.6，5万元，项目负责人，结题。

4. 吉林省教育厅科学技术研究项目优秀青年项目，JJKH20240382KJ，“双向深度学习支撑的地下水有机污染智能反演溯源与分布预测研究”，2024.1-2025.12，2.5万元，项目负责人，在研。

5. 山东省地下水环境保护与修复工程技术研究中心开放基金项目，801KF202003，“基于深度学习的地下水DNAPLs污染修复方案多目标优选分析”，2021.1-2022.12，5万元，项目负责人，结题。

6. 国家重点研发计划，2018YFC1800900，“场地污染实时响应监测预警技术与装备”，2018.12- 2022.11，4478万元，项目联系人，项目骨干，结题。

7. 国家自然科学基金面上项目，42072279, “基于深度学习及自适应抽样的地下水污染监测方案设计及污染源特征识别集成研究”, 2021.1-2024.12，61万元，主要参加人，在研。

8. 国家自然科学基金面上项目，41972252，“基于随机统计及人工智能的地下水污染溯源辨识研究”，2020.1-2023.12，66万元，主要参加人，结题。

9. 国家自然科学基金面上项目，面上项目，41972249, “核素在多级反应矿物相中的反应迁移机制及尺度效应”，2020.1-2023.12，66万元，主要参加人，结题。

10. 国家自然科学基金面上项目，41672232，“地下水DNAPLs污染源反演识别研究”，2017.1-2020.12，76万元，主要参加人，结题。

11. 国家自然科学基金面上项目，41372237，“基于替代模型的DNAPLs污染含水层修复方案的分析与优选”，2014.1-2017.12，95万元，主要参加人，结题。

学术成果：

[1] Hou, Z.Y. (侯泽宇), Zhao, K., Wang, S., Wang, Y., Lu, W.X. Bayesian hybrid-kernel machine-learning-assisted sensitivity analysis and sensitivity-relevant inverse modeling for groundwater DNAPL contamination. Journal of Hydrology, 2024, 633: 131009. (SCI收录，中科院分区：1区TOP，影响因子：6.4)

[2] Hou, Z.Y. (侯泽宇), Lao, W.M., Wang, Y., Lu, W.X. Homotopy-based Hyper-Heuristic Searching Approach for Reciprocal Feedback Inversion of Groundwater Contamination Source and Aquifer Parameters. Applied Soft Computing, 2021, 104: 107191. (SCI收录，中科院分区：1区TOP，影响因子：8.7)

[3] Hou, Z.Y. (侯泽宇), Lao, W.M., Wang, Y., Lu, W.X. Cyclic Feedback Updating Approach and Uncertainty Analysis for the Source Identification of DNAPL-contaminated Aquifers. Journal of Water Resources Planning and Management, 2021, 147(2): 04020103. (SCI收录，中科院分区：2区，影响因子：3.054)

[4] Hou, Z.Y. (侯泽宇), Lao, W.M., Wang, Y., Lu, W.X. Hybrid homotopy-PSO Global Searching Approach with Multi-Kernel Extreme Learning Machine for Efficient Source Identification of DNAPL-polluted Aquifer. Computers & Geosciences, 2021, 155: 104837. (SCI收录，中科院分区：2区，影响因子：3.372)

[5] Hou, Z.Y. (侯泽宇), Lu, W.X., Chen, M. Surrogate-based sensitivity analysis and uncertainty analysis for DNAPL-contaminated aquifer remediation. Journal of Water Resources Planning and Management, 2016, 142(11): 04016043. (SCI收录，中科院分区：2区，影响因子：3.537)

[6] Hou, Z.Y. (侯泽宇), Lu, W.X. Stochastic nonlinear programming based on uncertainty analysis for DNAPL-contaminated aquifer remediation strategy optimization. Journal of Water Resources Planning and Management, 2018, 143(1): 04017076. (SCI收录，中科院分区：2区，影响因子：3.197)

[7] Hou, Z.Y. (侯泽宇), Lu, W.X., Xue, H.B., Lin, J. A comparative research of different ensemble surrogate models based on set pair analysis for the DNAPL-contaminated aquifer remediation strategy optimization. Journal of Contaminant Hydrology, 2017, 203, 28-37. (SCI收录，中科院分区：2区，影响因子：2.009)

[8] Hou, Z.Y. (侯泽宇), Lu, W.X. Comparative Study of Surrogate Models for Groundwater Contamination Source Identification at DNAPL-contaminated Sites. Hydrogeology Journal, 2018, 26: 923-932. (SCI收录，中科院分区：3区，影响因子：2.109)

[9] Zhang, Y.F., Chen, H.L., Lv, M.H., Hou, Z.Y.* (侯泽宇), Wang, Y. Swarm Intelligence Machine Learning Assisted Progressive Global Optimization of DNAPL-Contaminated Aquifer Remediation Strategy. Water Supply, 2023，23(3): 1250-1266. (SCI收录，中科院分区：4区，影响因子：1.768)

[10] Hou, Z.Y. (侯泽宇), Dai, Z.X., Lao, W.M., Wang, Y., Lu, W.X. Application of Mixed-Integer Nonlinear Optimization Programming Based on Ensemble Surrogate Model for DNAPL Source Identification in Groundwater. Environmental Engineering Science, 2019, 36(6): 699~709. (SCI收录，中科院分区：4区，影响因子：1.547)

[11] Hou, Z.Y. (侯泽宇), Lu, W.X., Chu, H.B., Luo, J.N. Selecting parameter-optimized surrogate models in DNAPL-contaminated aquifer remediation strategies. Environmental Engineering Science, 2015, 32(12): 1016-1026. (SCI收录，中科院分区：4区，影响因子：1.426)

[12] 侯泽宇, 卢文喜, 宋文博, 李孟南, 陈末. 基于有序样品聚类的集对权马尔可夫链年降水量预测模型. 系统工程理论与实践, 2016, 36(4): 1066-1071. (EI收录)

[13] 侯泽宇, 卢文喜, 王宇. 基于替代模型的地下水DNAPLs污染源反演识别[J]. 中国环境科学, 2019, 39(1): 188~195. (EI收录)

[14] 侯泽宇, 王宇, 卢文喜. 地下水DNAPLs污染修复多相流模拟的替代模型[J]. 中国环境科学, 2019, 39(7): 2913~2920. (EI收录)