环境科学与工程系，副研究员,硕士生导师

邮箱：houzeyu890829@163.com

2015.09 - 2018.06，吉林大学，水文学及水资源，博士研究生

2012.09 - 2015.06，吉林大学，水文学及水资源，硕士研究生

2008.09 - 2012.06，吉林大学，水文与水资源工程，本科

1.地下水有机污染物迁移机理与数值模拟

2.地下水污染反演溯源

3.人工智能技术在水环境研究中的应用

1. 侯泽宇.《地下水DNAPLs污染源反演识别及不确定性分析研究》，吉林省教育厅，2019年度吉林省优秀博士学位论文，省级，2021.

2. 王宇，卞建民，孙晓庆，宫晓燕，侯泽宇.《变化环境下东辽河流域非点源污染负荷演变及综合调控研究》，吉林省科技厅，2023年度吉林省自然科学三等奖，省级，2023.

1.国家自然科学基金青年科学基金项目，41907164，“基于参数尺度效应分析的地下水DNAPLs污染反演溯源研究”，2020.1-2022.12，25万元，项目负责人，结题。

2.吉林省自然科学基金面上项目，20240101044JC，“冻融循环驱动下LNAPL多介质迁移机理及其定量表征研究”，2024.1-2026.12，12万元，项目负责人，在研。

3.中国博士后科学基金面上项目，2018M641780，“地下水DNAPLs污染源及含水层参数反馈循环识别研究”，2018.10-2020.6，5万元，项目负责人，结题。

4.吉林省教育厅科学技术研究项目优秀青年项目，JJKH20240382KJ，“双向深度学习支撑的地下水有机污染智能反演溯源与分布预测研究”，2024.1-2025.12，2.5万元，项目负责人，在研。

5.山东省地下水环境保护与修复工程技术研究中心开放基金项目，801KF202003，“基于深度学习的地下水DNAPLs污染修复方案多目标优选分析”，2021.1-2022.12，5万元，项目负责人，结题。

期刊文章

1.Hou, Z.Y. (侯泽宇), Zhao, K., Wang, S., Wang, Y., Lu, W.X. Bayesian hybrid-kernel machine-learning-assisted sensitivity analysis and sensitivity-relevant inverse modeling for groundwater DNAPL contamination. Journal of Hydrology, 2024, 633: 131009. (SCI收录，中科院分区：1区TOP，影响因子：5.9)

2.Hou, Z.Y. (侯泽宇), Lao, W.M., Wang, Y., Lu, W.X. Homotopy-based Hyper-Heuristic Searching Approach for Reciprocal Feedback Inversion of Groundwater Contamination Source and Aquifer Parameters. Applied Soft Computing, 2021, 104: 107191. (SCI收录，中科院分区：1区TOP，影响因子：7.2)

3.Hou, Z.Y. (侯泽宇), Lao, W.M., Wang, Y., Lu, W.X. Cyclic Feedback Updating Approach and Uncertainty Analysis for the Source Identification of DNAPL-contaminated Aquifers. Journal of Water Resources Planning and Management, 2021, 147(2): 04020103. (SCI收录，中科院分区：2区，影响因子：3.0)

4.Hou, Z.Y. (侯泽宇), Lao, W.M., Wang, Y., Lu, W.X. Hybrid homotopy-PSO Global Searching Approach with Multi-Kernel Extreme Learning Machine for Efficient Source Identification of DNAPL-polluted Aquifer. Computers & Geosciences, 2021, 155: 104837. (SCI收录，中科院分区：2区，影响因子：4.2)

5.Hou, Z.Y., Dai, Z.X., Lao, W.M., Wang, Y., Lu, W.X. Application of Mixed-Integer Nonlinear Optimization Programming Based on Ensemble Surrogate Model for DNAPL Source Identification in Groundwater. Environmental Engineering Science, 2019, 36(6): 699~709. (SCI收录，中科院分区：4区，影响因子：1.8)